Новая парадигма мировоззрения Лотова (гуглить)
Сколько осталось до суперинтеллекта?
http://mikeai.nm.ru/russian/superint.html
Ник Бостром, Факультет философии, логики и научной методологии, Лондонская школа экономики
Человеческий мозг содержит примерно 100 миллиардов нейронов. Каждый нейрон имеет около 5 тысяч синапсов, а сигналы проходят через эти синапсы с частотой около 100 Гц. Каждый сигнал, допустим, содержит 5 бит. Это соответствует 10^17 ops. (операций в секунду)
Реальное значение не может быть намного выше этого, хотя может быть и значительно ниже. Похоже, что мозг содержит большую избыточность; часто требуется синхронное возбуждение больших групп нейронов, чтобы сигнал не утонул в фоновом шуме. Альтернативный способ вычисления общей производительности - рассмотреть некоторую часть коры головного мозга, выполняющую функции, которые мы умеем воспроизводить на цифровых компьютерах. Мы вычисляем среднюю производительность одного нейрона в области коры мозга, эквивалентную вычислениям с помощью компьютера, и умножаем это значение на количество нейронов в мозгу. Ганс Моравек произвел эти вычисления, используя данные о сетчатке глаза человека (Moravec 1997), и сравнил их с известными требованиями к компьютерным ресурсам в задаче распознавания образов в машинном зрении. Он получил значение 10^14 для человеческого мозга в целом. Это на три порядка меньше, чем верхняя граница, вычисленная в предположении, что избыточности нет.
Трудно найти основания, заставляющие предположить, что избыточность в сетчатке больше, чем в коре. Если и есть отличие в избыточности, то скорее наоборот, в сетчатке она будет меньше: распознавание образов - задача более низкого уровня по сравнению с высшими когнитивными процессами, а значит, по-видимому, более оптимизирована (эволюцией и индивидуальным обучением).
Если необходимо 100 Tops, чтобы имитировать человеческий мозг, то требуемая вычислительная мощность будет достигнута где-то между 2004 и 2008 годом в зависимости от того, взять время удвоения 12 или 18 месяцев. Это будут лучшие экспериментальные суперкомпьютеры в мире, не обязательно компьютеры, доступные для разработчиков ИИ. В зависимости от финансирования, может пройти еще до десятка лет, прежде чем обычные исследователи, экспериментирующие с ИИ, получат доступ к машинам с такой производительностью.
Это если мы берем в качестве модели имитацию сетчатки. В настоящее время, однако, известно недостаточно о коре больших полушарий, чтобы воспроизвести их таким оптимизированным образом. Но к 2004-2008 гг. эти знания могут появиться (как мы увидим в следующем параграфе). Что требуется, чтобы получить ИИ человеческого уровня при этой минимальной мощности оборудования - это умение моделировать 1000-нейронные совокупности высокоэффективным способом.
Как только появится ИИ человеческого уровня, вскоре появится и суперинтеллект
Когда ИИ достигнет человеческого уровня, начнет действовать положительная обратная связь, которая даст еще более сильный толчок дальнейшему развитию. Машины с ИИ помогут создавать лучшие машины ИИ, которые в свою очередь помогут строить еще лучшие, и т.д. Также предельная полезность улучшений в этой стадии, вероятно, резко бы выросла, что увеличило бы финансирование. Следовательно, мы можем предсказать, что как только появится ИИ человеческого уровня, пройдет немного времени до того момента, когда суперинтеллект окажется технологически возможным.
На базе суперкомпьютера IBM строят искусственный мозг
http://www.eternalmind.ru/content/view/220/2/
В последние 10 лет мы стали свидетелями революции в нейрофизиологии. Технологии сканирования мозга и молекулярная биология позволили в целом понять, как работают память, восприятие и сознание. Параллельно с этим продолжается неотвратимый рост производительности суперкомпьютеров. Теперь наступает время реального воплощения результатов исследований мозга на базе всё более быстрых компьютеров. И вот начат ещё один проект по моделированию деятельности человеческого мозга.
Как пишет Компьютерра, Лозаннский политехнический институт приобрёл у компании IBM суперкомпьютер Blue Gene/L для проекта по моделированию человеческого мозга. Сотрудники исследовательских подразделений IBM будут принимать непосредственное участие в разработках. В конечном счёте, будет построена специальная версия суперкомпьютера под кодовым названием Blue Brain. С помощью такого компьютера исследователи надеются пролить свет на главные загадки человеческого мозга - познание, память, и, если удастся, то и само сознание.
до сих пор создание подобного компьютера было невозможно по двум причинам: во-первых, у науки не было достаточных данных о том, как между собой связаны нейроны в мозге, во-вторых, отсутствовали достаточные вычислительные мощности.
Суперкомпьютер Blue Gene: от синтеза белков к моделированию человеского мозга
http://elementy.ru/news/25680
Несмотря на всю важность «железной» составляющей Blue Brain, ключевой частью проекта станет опять-таки самая полная в мире компьютерная модель неокортекса (наиболее позднего, «высшего» отдела головного мозга; у человека поверхность неокортекса занимает 95,6% всей поверхности коры головного мозга), для создания которой группе Маркхама потребовалось целое десятилетие. Воспользовавшись самыми современными технологиями, ученым удалось изучить принципы электрического взаимодействия отдельных нейронов и составить набор правил, моделирующих связки между нейронами разных типов. Чтобы составить такую «карту», исследователям пришлось воспользоваться тончайшими срезами мышиного мозга, подвергнутыми тщательному электрическому зондированию.
Согласно предварительным расчетам, на построение полностью работоспособной модели человеческого мозга потребуется не менее десяти лет. Только по истечении этого срока законченный «продукт» можно будет использовать в научных экспериментах.
http://mikeai.nm.ru/russian/superint.html
Ник Бостром, Факультет философии, логики и научной методологии, Лондонская школа экономики
Человеческий мозг содержит примерно 100 миллиардов нейронов. Каждый нейрон имеет около 5 тысяч синапсов, а сигналы проходят через эти синапсы с частотой около 100 Гц. Каждый сигнал, допустим, содержит 5 бит. Это соответствует 10^17 ops. (операций в секунду)
Реальное значение не может быть намного выше этого, хотя может быть и значительно ниже. Похоже, что мозг содержит большую избыточность; часто требуется синхронное возбуждение больших групп нейронов, чтобы сигнал не утонул в фоновом шуме. Альтернативный способ вычисления общей производительности - рассмотреть некоторую часть коры головного мозга, выполняющую функции, которые мы умеем воспроизводить на цифровых компьютерах. Мы вычисляем среднюю производительность одного нейрона в области коры мозга, эквивалентную вычислениям с помощью компьютера, и умножаем это значение на количество нейронов в мозгу. Ганс Моравек произвел эти вычисления, используя данные о сетчатке глаза человека (Moravec 1997), и сравнил их с известными требованиями к компьютерным ресурсам в задаче распознавания образов в машинном зрении. Он получил значение 10^14 для человеческого мозга в целом. Это на три порядка меньше, чем верхняя граница, вычисленная в предположении, что избыточности нет.
Трудно найти основания, заставляющие предположить, что избыточность в сетчатке больше, чем в коре. Если и есть отличие в избыточности, то скорее наоборот, в сетчатке она будет меньше: распознавание образов - задача более низкого уровня по сравнению с высшими когнитивными процессами, а значит, по-видимому, более оптимизирована (эволюцией и индивидуальным обучением).
Если необходимо 100 Tops, чтобы имитировать человеческий мозг, то требуемая вычислительная мощность будет достигнута где-то между 2004 и 2008 годом в зависимости от того, взять время удвоения 12 или 18 месяцев. Это будут лучшие экспериментальные суперкомпьютеры в мире, не обязательно компьютеры, доступные для разработчиков ИИ. В зависимости от финансирования, может пройти еще до десятка лет, прежде чем обычные исследователи, экспериментирующие с ИИ, получат доступ к машинам с такой производительностью.
Это если мы берем в качестве модели имитацию сетчатки. В настоящее время, однако, известно недостаточно о коре больших полушарий, чтобы воспроизвести их таким оптимизированным образом. Но к 2004-2008 гг. эти знания могут появиться (как мы увидим в следующем параграфе). Что требуется, чтобы получить ИИ человеческого уровня при этой минимальной мощности оборудования - это умение моделировать 1000-нейронные совокупности высокоэффективным способом.
Как только появится ИИ человеческого уровня, вскоре появится и суперинтеллект
Когда ИИ достигнет человеческого уровня, начнет действовать положительная обратная связь, которая даст еще более сильный толчок дальнейшему развитию. Машины с ИИ помогут создавать лучшие машины ИИ, которые в свою очередь помогут строить еще лучшие, и т.д. Также предельная полезность улучшений в этой стадии, вероятно, резко бы выросла, что увеличило бы финансирование. Следовательно, мы можем предсказать, что как только появится ИИ человеческого уровня, пройдет немного времени до того момента, когда суперинтеллект окажется технологически возможным.
На базе суперкомпьютера IBM строят искусственный мозг
http://www.eternalmind.ru/content/view/220/2/
В последние 10 лет мы стали свидетелями революции в нейрофизиологии. Технологии сканирования мозга и молекулярная биология позволили в целом понять, как работают память, восприятие и сознание. Параллельно с этим продолжается неотвратимый рост производительности суперкомпьютеров. Теперь наступает время реального воплощения результатов исследований мозга на базе всё более быстрых компьютеров. И вот начат ещё один проект по моделированию деятельности человеческого мозга.
Как пишет Компьютерра, Лозаннский политехнический институт приобрёл у компании IBM суперкомпьютер Blue Gene/L для проекта по моделированию человеческого мозга. Сотрудники исследовательских подразделений IBM будут принимать непосредственное участие в разработках. В конечном счёте, будет построена специальная версия суперкомпьютера под кодовым названием Blue Brain. С помощью такого компьютера исследователи надеются пролить свет на главные загадки человеческого мозга - познание, память, и, если удастся, то и само сознание.
до сих пор создание подобного компьютера было невозможно по двум причинам: во-первых, у науки не было достаточных данных о том, как между собой связаны нейроны в мозге, во-вторых, отсутствовали достаточные вычислительные мощности.
Суперкомпьютер Blue Gene: от синтеза белков к моделированию человеского мозга
http://elementy.ru/news/25680
Несмотря на всю важность «железной» составляющей Blue Brain, ключевой частью проекта станет опять-таки самая полная в мире компьютерная модель неокортекса (наиболее позднего, «высшего» отдела головного мозга; у человека поверхность неокортекса занимает 95,6% всей поверхности коры головного мозга), для создания которой группе Маркхама потребовалось целое десятилетие. Воспользовавшись самыми современными технологиями, ученым удалось изучить принципы электрического взаимодействия отдельных нейронов и составить набор правил, моделирующих связки между нейронами разных типов. Чтобы составить такую «карту», исследователям пришлось воспользоваться тончайшими срезами мышиного мозга, подвергнутыми тщательному электрическому зондированию.
Согласно предварительным расчетам, на построение полностью работоспособной модели человеческого мозга потребуется не менее десяти лет. Только по истечении этого срока законченный «продукт» можно будет использовать в научных экспериментах.